Yearly: 2017

以下代码指定使用0号和1号显卡，分配70%的显存。实际使用时请根据显卡的互相连接情况调整设备号 import os import tensorflow as tf from keras.backend.tensorflow_backend import set_session os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0, 1' config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allocator_type = 'BFC' ... [阅读全文]

vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 追加： blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后 init 3 telinit 3 yum -y install kernel-devel 这样之后即可正常安装显卡驱动了 [阅读全文]

ref：https://moeclub.org/2017/08/31/361/ 先安装Debian系统，然后执行 https://moeclub.org/get-deb-livecd 然后修改/boot/grub/grub.cfg权限为655，在末尾追加 menuentry "Boot mini" { set isoimage="/boot/mini.iso" loopback loop (hd0,1)$isoimage linux (loop)/linux auto=true LANG=en_US.UTF-8 KEYTABLE=us ... [阅读全文]

ref：http://blog.iplayloli.com/linux-dd-windows.html 在KVM虚拟机里，可以通过Linux系统自带的dd指令直接将Windows镜像写入到磁盘里，达到突破商家限制不能安装Windows的效果。以下是目前可用的镜像及对应dd指令和用户名密码。 # Windows Server 2008 R2 wget -O- http://down.80host.com/iso/dd/WS2008R2Enterprise-Joodle-Template.gz |gunzi... [阅读全文]

ref: http://zachmoshe.com/2017/04/03/pickling-keras-models.html 最近碰到了一个场景，需要能够让代码兼容keras的Model和sklearn的classifier，支持模型的保存和读取。想到这里我首先想到的是pickle，基本很少有场景是pickle不能序列化存储的。但这次但我尝试dump keras的Model对象时，还真报错不能存储了。尽管第一反应是，可以针对keras的特殊类型... [阅读全文]

ref: http://tookdes.org/geek/archives/tcping-intro.html 先用apt或者yum安装tcptraceroute bc这两个工具，然后执行 cd /usr/bin wget http://www.vdberg.org/~richard/tcpping chmod +x tcpping mv tcpping tcping 实际效果如下 # tcping www.baidu.com 80 seq 0: tcp response from 119.75.216.20 [open] 28.308 ms seq 1: tcp... [阅读全文]

之前通过df -h检查一台云服务器的时候发现，磁盘只有10G： Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/vda2 9.3G 6.1G 2.8G 69% / tmpfs 499M 0 499M 0% /dev/shm /dev/vda1 477M 184M 268M 41% /boot 但是实际上我分配了50G，并且从fdisk里也能看到是50G Disk /dev/vda: 53.7 GB, 53687091200 bytes 16 heads, 63 sectors/trac... [阅读全文]

PyCharm使用远程解释器执行的时候，由于使用的SSH链接是notty的，因此不会加载bashrc内的环境变量定义，所以如果直接跑TensorFlow代码会在加载CUDA时遇到如下报错： ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory 要解决这个问题，就需要在Run/Debug Configuration里对应的Script下添加Envrionment Varia... [阅读全文]

Python2中默认使用ASCII作为内部编码，这就导致了如果调用str等涉及字符串操作的函数会造成编码转换问题，引发一系列的编码错误。 因为，在代码头部加入如下代码，可以尽可能地避免这类问题： import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 不过这么用了之后会导致在jupyter下，所有新建的cell都无法输出，PyCharm下倒是不受影响... [阅读全文]

相信很多朋友在用Python2的时候都会诟病它的编码问题，Unocode字符串的输出一直是个大问题。尽管Python3已经很好地解决了这个问题，但由于很多库依然不支持Python3，所以很多时候还是被迫要使用Python2。 今天碰到的场景就是要输出一个Unicode字符串的数组。通常来说，直接print这个数组会得到的输出会是如下： [u’\u5de6\u4e3b\u5e72′] 这... [阅读全文]