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Python下在多显卡机器上指定Tensorflow使用哪几块设备

作者: vForce 分类: Keras, Python 发布时间: 2017-12-12 15:12 ė浏览 9,796 次 6没有评论

以下代码指定使用0号和1号显卡,分配70%的显存。实际使用时请根据显卡的互相连接情况调整设备号


import os

import tensorflow as tf

from keras.backend.tensorflow_backend import set_session

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0, 1'

config = tf.ConfigProto()

config.gpu_options.allocator_type = 'BFC' #A "Best-fit with coalescing" algorithm, simplified from a version of dlmalloc.
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.7

config.gpu_options.allow_growth = True

set_session(tf.Session(config=config))

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